摘要
本发明公开了一种图像识别结果优化方法及系统,属于图像识别技术领域。其中,图像识别方法包括以下步骤:图像采集、目标数量识别及输出序列平滑处理、采用中位数滤波方法进行一阶数据预处理、采用加权递推平均滤波方法进行二阶数据预处理、通过多摄像头综合分析获得数量识别结果。图像识别系统包括:多个摄像头、数据处理模块、数据分析模块。其中,数据处理模块包括数量识别单元、一阶数据预处理单元、二阶数据预处理单元。本发明采用多阶段滤波技术对图像识别数据进行平滑处理,并结合不同角度多路摄像头视频分析,对图像中的物体数量进行识别,提高算法稳定性及准确性,以解决现有图像数量识别技术容易出现识别结果频繁抖动的问题。
技术关键词
滤波方法
数据处理模块
数据分析模块
队列
告警机制
序列
图像识别系统
算法
图像识别方法
异常数据点
图像识别技术
滤波技术
视频分析
光照
异常状态
实时数据
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
序列推荐
学生
知识图谱构建
教育方法
知识图谱推理
语音
评价方法
Lyapunov指数
情感词向量
情感识别模型
防打滑控制方法
制动系统控制
变速箱控制单元
防打滑控制系统
发动机控制单元