基于学生行为序列推荐的智慧教育方法及系统

本发明提供一种基于学生行为序列推荐的智慧教育方法及系统，涉及智慧教育技术领域。该方法及系统通过AI自主识别的知识图谱构建与创新的知识融合方法，将课程知识体系结构化、层次化展示，清晰呈现知识框架，有利于实现全平台课程的知识图谱框架搭建，高效关联先修课程和后继课程，为学生提供清晰完整的课程学习路径。采用基于学生行为序列的推荐算法，结合SASRec和引入稀疏注意力模块的自注意力机制，能够对学生的行为数据进行深度分析，并根据实时学习数据调整学习路径，为学生提供个性化学习建议。该方法及系统融合了知识图谱构建、学生行为序列的推荐算法与智能学习路径优化等多维度功能，具有广泛的覆盖面和强大的综合性。