考虑氧电极降解的高温固体氧化物电解制氢系统调控优化方法

本发明涉及一种考虑氧电极降解的高温固体氧化物(SOEC)电解制氢系统的调控优化方法，包括优化模块和神经网络预测控制(NNPC)模块。优化模块计算并生成高温电解制氢系统在预设操作范围内的最优操作曲线，即最低氧分压且最高产氢效率曲线；NNPC控制模块根据最优操作曲线获取当前输入变量的值，得到系统输出变量的预测值，并通过滚动优化缩小与预期值的误差，来确定控制序列；描述氧分压特征的高温电解制氢系统模块接收控制序列作为系统操作条件，并将系统中的关键参数反馈给NNPC控制模块，不断更新模型和控制器的参数。本发明以最优操作曲线作为前馈控制，以系统中SOEC电解电压、进出口温差和系统出口流股变量作为反馈控制，因此系统在应对外部扰动时可实现快速且安全的热电响应，并始终保持在氧电极降解风险最低、系统效率最高的工况下。