摘要
本申请涉及身份验证技术领域,本申请提供一种基于脑电信号生成人脸图像的身份验证方法,其特征在于,包括以下步骤:S10:注册阶段,采集用户的脑电信号和人脸图像作为注册信息;S20:模型训练阶段,基于注册信息中的脑电信号和人脸图像联合训练人脸生成模型;S30:验证阶段,采集用户的脑电信号作为验证信息,输入训练完成的人脸生成模型中生成人脸图像,与用户本人进行对比,实现身份验证。本申请通过采集用户的脑电和人脸数据联合训练人脸生成模型,在应用阶段采集用户脑电信号通过人脸生成模型即可直接生成人脸图像达到身份认证的效果。
技术关键词
生成人脸图像
身份验证方法
噪声预测模型
Softmax函数
诱发脑电信号
编码器
人脸识别模型
概率分布函数
更新模型参数
阶段
噪声图像
信号编码
视觉诱发电位
身份验证技术
随机噪声
采集人脸图像
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果实识别方法
局部细节特征
联合损失函数
光照补偿算法
图像
诊断方法
长短期记忆网络
深度学习模型
轴承故障诊断技术
信号
深度学习分类
卷积神经网络深度学习模型
实时数据处理
数据处理系统
Softmax函数
果园图像
采摘菠萝
果实
基础网络架构
作业机器人
遥感图像检测方法
图像检测模型
模块
融合注意力机制
加权特征