一种基于人工智能对反刍动物发情行为识别的方法

本发明涉及反刍动物发情监测技术领域，具体公开了一种基于人工智能对反刍动物发情行为识别的方法，包括：S1：获取目标反刍动物的多角度图像数据及同时间跨度的目标声音信息；S2：分别对获取的图像和声音数据进行处理后将其整合在一起，同时根据目标反刍动物发情行为信息构建目标反刍动物发情行为动态模型；本发明通过对获取的目标反刍动物的实际图像和声音数据进行优化处理，调用动态模型模拟目标反刍动物是否符合发情行为，使得对目标反刍动物的情况判断更加贴近真实情况，准确性更高，同时应用数据处理算法结构人工智能算法在进行运算时，能够调动全部目标反刍动物的各种数据，进而提高了对目标反刍动物发情监测的全面性与准确性。