摘要
本发明公开了一种基于信号分布特性的风电数字孪生协同演化检测方法,包括:获取数字孪生产生的风机信号数据和传感器采集的风机信号数据;分别对两种风机信号数据进行预处理以使得预处理后的风机信号数据的特征频率幅值误差小于预设阈值;分别将两种预处理后的风机信号数据插值至原始的数据量;分别对两种插值后的结果进行时序序列分布转换得到时序序列信号分布概率;根据两种时序序列信号分布概率计算总体差异值作为孪生协同演化检测结果输出。本发明旨在通过对测量值和数字孪生值处理后的信号分布进行对比来验证数字孪生系统的协同演化程度,以使数字孪生系统全面、准确地反映风电机组的运行状态。
技术关键词
旋转门算法
信号
数据
幅值误差
风机
数字孪生系统
时序
序列
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