摘要
本发明提供中空夹层钢管混凝土短柱轴压承载力预测方法及系统,包括:收集中空夹层钢管混凝土短柱的工作参数数据,并对数据进行归一化处理;基于原始数据建立LM算法理论预测模型,将归一化处理后的数据划分为训练集和测试集,基于训练集对预测模型训练,得到最优的超参数;确定最优参数后,利用测试集对模型性能进行评估。本技术方案通过数据驱动的方法,结合BP神经网络算法,实现了中空夹层钢管混凝土短柱轴压承载力的精确预测。该方案具有明确的参数收集、预处理、模型建立与训练、性能评估和技术效果分析步骤,为类似问题的解决提供了有益的参考。
技术关键词
夹层钢管
工作参数数据
理论预测模型
预测模型训练
BP神经网络算法
钢管屈服强度
LM算法
节点数
BP神经网络模型
混凝土抗压强度
训练预测模型
交叉验证方法
可读存储介质
训练集
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