一种偏多标记学习方法和系统

本发明提供一种偏多标记学习方法，包括：构建示例矩阵与包含候选标记的标记矩阵；基于所述示例和所述标记相关性假设，构造第一目标函数；基于类属属性和所述示例相关性假设，构造第二目标函数；将所述第一目标函数与第二目标函数相加获得最终的目标函数，并得到所述目标函数的优化问题；再利用交替最小化算法，求得与示例及标记相关的矩阵的优化问题的最优解；根据该最优解，获得新示例的标记向量，通过上述方法可以筛除候选标记中的噪声标记，提高偏多标记学习方法的预测性能。