一种用于VVC编码单元的CU分区模式预测方法及视频编码设备

本发明提供了一种用于VVC编码单元的CU分区模式预测方法及视频编码设备，涉及视频编码技术领域。该预测方法包括，构建并训练CNN‑RNN混合神经网络模型，CNN‑RNN混合神经网络模型包括CNN模块和RNN模块，CNN模块用于提取CU的局部纹理特征，RNN模块用于捕捉CU的时序依赖关系；将待编码的CU输入CNN‑RNN混合神经网络模型，输出CU分区模式的预测结果及预测结果的置信度评分；基于置信度评分，选择以预测结果作为最终CU分区模式，或执行RDO搜索并以RDO搜索的结果作为最终CU分区模式。能够有效提取CU的局部纹理特征和时序依赖关系，并根据模型预测的置信度评分，选择最终的CU分区模式。在保证编码效率的前提下，降低计算复杂度，提高编码速度。