基于机器视觉的黄金尾矿烘干砂质量检测方法

本发明涉及烘干砂检测分析技术领域，尤其涉及基于机器视觉的黄金尾矿烘干砂质量检测方法。内容包括：采集烘干砂颗粒的多角度图像数据和红外传感器数据，对烘干砂颗粒的多角度图像数据进行智能化图像处理，得到烘干砂颗粒的最终综合特征；基于红外传感器数据，对烘干砂颗粒进行水分检测，得到烘干砂颗粒的水分含量；基于烘干砂颗粒的水分含量和烘干砂颗粒的最终综合特征，得到烘干砂颗粒的完整特征数据；对烘干砂颗粒的完整特征数据进行多模态融合与分析，生成综合分析结果；基于综合分析结果，生成检测报告。解决了对烘干砂颗粒形态、水分含量等关键质量指标的检测精度不足的技术问题。