摘要
本发明提供一种基于综合投票的干湿期判别方法,涉及地面气象监测技术领域,包括通过研究区域内的微波基站获取各条微波链路数据:通过特征选择方法选取聚类特征;基于K‑Means方法进行干湿期判别;基于FCM方法进行干湿期判别;基于滑动标准差方法进行干湿期判别;采取投票的方式综合三种干湿期判别方法所得到的结果。本发明通过综合投票的方法对K‑Means、FCM和滑动标准差方法的干湿期判别结果进行结合,相较于采用单一的滑动标准差方法进行干湿期判别,可以显著提升微波链路捕捉降雨过程的灵敏度,实现干湿期的准确判别,从而可以为基于微波衰减特征的干湿期判别提供解决思路和方法,促进了无线微波链路降雨监测的研究。
技术关键词
衰减特征
滑动时间窗口
微波
判别方法
链路
初始聚类中心
K均值聚类算法
聚类特征
地面气象监测技术
特征选择算法
数据
符号
表达式
特征选择方法
速率
特征值
矩阵
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