摘要
本发明公开了一种高压电缆外半导电层缺陷检测方法及装置,用于解决现有高压电缆外半导电层切削装备缺少对高压电缆的缺陷检测的技术问题。所述方法包括:获取高压电缆外半导电层的待检测图像;对待检测图像进行图像重构,获得重构检测图像;对重构检测图像进行结合深度可分离卷积与多尺度特征融合的特征识别与提取,获得关键图像特征;对关键图像特征进行基于缺陷类别与位置的异常检测,输出高压电缆外半导电层的缺陷检测结果。从而基于机器视觉,结合深度可分离卷积与多尺度特征融合实现针对关键图像特征的识别与提取,并基于缺陷类别与位置进行异常检测,能够快速且准确地实现对高压电缆外半导电层的缺陷检测。
技术关键词
高压电缆
缺陷检测方法
多任务损失函数
缺陷类别
图像
导电层
多尺度特征融合
重构
积层
深度卷积特征
特征金字塔网络
存储程序代码
特征提取模块
模糊滤波器
检测模型训练
辅助分类器
融合特征
缺陷检测装置
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
检测数据输入
模型训练方法
功率
图像
半导体晶圆缺陷
光源配置方法
双路深度神经网络
光强传感器
参数
轨迹自动生成方法
面部理疗
偏转角
机器人
生成点云数据