摘要
本申请提供一种大宗商品交易的订单撮合方法及系统。其中,接收来自多个参与方的订单请求,订单请求包含商品种类、数量以及价格条件;基于历史交易数据和市场波动情况自动调整价格区间上下限;根据动态价格区间模型对收到的订单请求筛选,仅保留价格条件落在价格区间内的有效订单;利用智能匹配算法分析有效订单之间的供需关系,确定最优的订单配对方案,其中,最优的订单配对方案根据有效订单的数量规模、时间优先级及参与方信用等级所确定;执行最优的订单配对方案,生成相应的交易确认信息发送给对应的参与方,同时更新动态价格区间模型以反映最新成交情况。本申请提供的技术方案提高了交易效率和市场流动性,增强了系统的灵活性和稳定性。
技术关键词
订单撮合方法
智能匹配算法
动态
规模
智能匹配模块
存储组件
撮合系统
机器学习技术
统计学方法
计算机存储介质
时间段
因子
周期性
关系
数据
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