摘要
本发明涉及除尘设备维护系统技术领域,特别是智能预测性除尘设备维护系统及其方法,包括:数据采集端,用于采集除尘设备的运行数据;数据存储端,用于存储和预处理运行数据;数据处理平台,用于分析运行数据并进行故障检测和预测;以及用户端,用于展示分析结果;其中,所述数据采集端、数据存储端、数据处理平台和用户端通过网络互连,形成一个集成的数据处理系统,数据采集端通过多种类型的传感器全方位监测除尘设备的运行状态,确保了数据的全面性和准确性。数据存储端采用分布式存储技术,不仅大幅提升了数据处理能力,还保证了数据的安全性和可靠性。数据处理平台则融合了大数据分析和机器学习技术,实现了对设备状态的精准分析和预测。
技术关键词
除尘设备
数据处理平台
MongoDB数据库
Hive数据库
数据存储
数据可视化界面
集群
故障检测
资源管理器
数据处理系统
数据处理方法
网络互连
训练机器学习模型
分布式存储技术
传感器
云存储设备
系统响应速度
训练预测模型
机器学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
协同控制方法
协议转换设备
数据标签
计算机可执行指令
合并触发机制
数据一致性校验
数据更新
事件处理技术
模式识别技术
智能配电设备
通讯系统
天线阵列模块
射频前端模块
网络接口模块
人防工程
结算系统
数据处理模块
数据存储模块
分布式数据库技术