智能预测性除尘设备维护系统及其方法

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智能预测性除尘设备维护系统及其方法
申请号:CN202411462545
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119444172A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及除尘设备维护系统技术领域,特别是智能预测性除尘设备维护系统及其方法,包括:数据采集端,用于采集除尘设备的运行数据;数据存储端,用于存储和预处理运行数据;数据处理平台,用于分析运行数据并进行故障检测和预测;以及用户端,用于展示分析结果;其中,所述数据采集端、数据存储端、数据处理平台和用户端通过网络互连,形成一个集成的数据处理系统,数据采集端通过多种类型的传感器全方位监测除尘设备的运行状态,确保了数据的全面性和准确性。数据存储端采用分布式存储技术,不仅大幅提升了数据处理能力,还保证了数据的安全性和可靠性。数据处理平台则融合了大数据分析和机器学习技术,实现了对设备状态的精准分析和预测。
技术关键词
除尘设备 数据处理平台 MongoDB数据库 Hive数据库 数据存储 数据可视化界面 集群 故障检测 资源管理器 数据处理系统 数据处理方法 网络互连 训练机器学习模型 分布式存储技术 传感器 云存储设备 系统响应速度 训练预测模型 机器学习技术
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