摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种数据关联方法、设备、计算机设备和可读存储介质,一种数据关联方法,包括以下步骤:步骤S101,提取M个多模态数据的标签;步骤S102,根据M个多模态数据的标签构建第一知识图谱;步骤S103,将第一知识图谱输入到纠错模型中,输出第一邻接矩阵;步骤S104,根据第一邻接矩阵对第一知识图谱进行校正获得第二知识图谱;本发明通过提取多模态数据的标签实现多模态数据的整合,并利用纠错模型对知识图谱中实体的连接关系进行校正,从而提高构建知识图谱的精度。
技术关键词
数据关联方法
实体
灰度直方图
标签
自定义参数
纠错
词向量模型
计算机可读指令
数据关联设备
多模态
图像
语义分析模型
建立关联关系
构建知识图谱
知识图谱构建
文本
计算机设备
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神经网络模型
实体关系预测方法
训练样本集
图谱
时序特征
分类识别方法
弱监督学习
残差神经网络
互联网
状态机
残差结构
滚动轴承故障
连续小波变换
注意力机制
特征提取器