一种生物神经网络仿生方法、系统及相关设备

一种生物神经网络仿生方法、系统及相关设备，该方法通过模仿生物神经元特性的数字单元设计、基于连接可塑性的网络动态调整、任务适应性的网络结构生成、硬件资源的优化分配、多维性能的实时优化、安全性与鲁棒性的增强以及跨平台的硬件适配等步骤，解决了当前神经网络模型在处理复杂任务时存在的适应性差、鲁棒性不足、资源利用率低下等问题。本发明实现了一种高效、安全、灵活的类脑计算系统，可广泛应用于智能感知、自主决策、人机交互等领域，为新一代人工智能技术的发展提供重要支撑。同时本发明还提出了一种集成该仿生神经网络的物联网设备及芯片实现方案，具有能效比高、适应性强、应用范围广等优点。