文本数据的分类方法及相关装置

本申请实施方式提供了一种文本数据的分类方法及相关装置。文本数据的分类方法包括：接收文本数据和类别集合；调用多个大语言模型，在类别集合中选定文本数据对应的备选类别；其中，多个大语言模型包括作为专家角色的大语言模型和作为协调者角色的大语言模型；在每轮预测分类过程中，作为专家角色的大语言模型用于在类别集合中为文本数据指定对应的备选类别和分类理由；作为协调者角色的大语言模型用于将作为专家角色的大语言模型的分类理由进行归纳得出归纳理由，归纳理由用于反馈至作为专家角色的大语言模型作为下一轮预测分类过程的参考信息；在备选类别中确定文本数据的目标类别。可以一定程度上提升文本数据分类的准确性。