摘要
本发明属于隧道工程技术领域,提供了一种基于地质、物探与钻探多参数的围岩等级预测方法及系统,获取TBM施工过程中,通过地质分析方法,地球物理探测方法及地质钻探方法得到的围岩参数;构建贝叶斯网络模型,基于围岩参数,定义贝叶斯网络模型中的节点及有向边;基于历史数据和实测数据,对贝叶斯网络模型进行训练;通过先验信息和数据训练模型,建立各节点的条件概率表;根据所述各节点的条件概率表,进行TBM隧道围岩等级预测,得到TBM隧洞围岩等级概率图。本发明通过综合分析多源信息,采用贝叶斯网络算法,建立围岩等级预测模型,实现对前方围岩等级的实时预测和风险评估。
技术关键词
贝叶斯网络模型
岩石单轴抗压强度
地球物理探测方法
地质钻探方法
多参数
软弱结构面
隧洞围岩
隧道围岩
贝叶斯估计方法
节点
分析方法
隧道工程技术
实时数据
生成隧道
模型训练模块
应力
噪声数据
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