摘要
本申请涉及智能交通管理领域,公开了一种高效道路清障救援人员自动调度方法,包括以下步骤:(a)部署至少一个消息队列以缓存救援相关数据;(b)通过分布式数据库系统存储和查询救援任务及资源状态数据;(c)从救援车辆和事故地点实时收集数据,并进行预处理;(d)根据优先级和任务类型,通过消息队列异步处理收集的数据;(e)利用多因素决策算法,动态调度救援资源;所述消息队列采用Kafka集群,配置有至少三个分区和至少两个副本,以保证在单个服务器或分区失败时。通过多因素决策调度算法结合实时交通流量预测,系统能够动态调整救援车辆的调度路线,避免救援车辆进入拥堵路段,从而显著减少了到达事故现场的时间,提升了整体救援效率。
技术关键词
自动调度方法
分布式数据库系统
救援车辆
Kafka集群
决策算法
资源分配
机器学习模型训练
资源调配系统
智能交通管理
消息
交通流量预测
队列算法
分区
梯度下降法
性能监控
因子
事故现场
调度算法
系统为您推荐了相关专利信息
决策算法
测试场景
因子
灵敏度分析方法
计算机程序产品
网络安全风险评估
访问授权信息
身份验证机制
企业
身份验证模块
压力传感单元
温度传感单元
压力传感器
预警模块
传感器控制单元
金属冶炼设备
分布式光纤传感器
监测方法
光纤传感系统
散射光
精准导航方法
Saastamoinen模型
积分误差
滑动窗口
时延