基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备

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基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202411463981
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119378115B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备,通过对船舶能效知识集进行分片与编码,基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练;构建船舶能效工具集与通用工具集,赋予船舶能效大模型专业领域数据处理能力;基于意图分析模块充分理解与分析用户意图,形成用户意图的格式化输出;构建任务自动规划非确定性有穷自动机;基于任务自动规划结果与经训练后的船舶能效大模型,进行用户命令理解与工具调用,生成执行结果。本发明技术方案,能够降低幻觉输出、工具调用与复杂任务处理失败概率,帮助船舶降低能源消耗、减少碳排放、提高运营效率,进一步提高船舶能效的数智化水平,提高数据与知识利用率。
技术关键词
大语言模型 船舶 意图 自动机 规划 能效数据评估 分析模块 格式化 命令 分片 电池转换效率 图表 能效系统 编码 输入模块 创建系统 通用工具
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