一种视频轮播检测方法

本发明属于视频轮播技术领域，且公开了一种视频轮播检测方法，该视频轮播检测方法包含以下步骤：步骤一，准备训练数据；步骤二，网络场景分化；步骤三，去除场景切换中的过渡帧；步骤四，新视频的拼接；步骤五，数据提取；步骤六，相关特征、时序特征的计算；步骤七，对视频分类。本发明采用局部特征的融合、全局特征的分类，具体是将TSN得到的时序+空间的特征作为局部特征进行加权融合得到基于整个视频的全局特征，将融合得到的全局特征作为全连接层的输入，最终得到标签的分类，结合了不同网络的优势，增强了网络的学习能力，有效的提高了轮播视频检测的精度，同时输入数据的数量并做融合，增加了系统检测的先验知识。