基于注意力优化MobileNet-Autoformer网络的猪攻击行为识别方法

一种基于注意力优化MobileNet‑Autoformer网络的猪攻击行为识别方法，步骤包括：采集农场内猪攻击行为的视频序列；从时长为n秒的猪行为视频序列中抽取k个关键帧，作为输入图像序列；采用优化的MobileNet‑Autoformer网络识别猪只攻击行为。优化的MobileNet‑Autoformer网络包括：1)运用CBAM注意力和HS‑FPN多尺度特征融合模块，改进空间特征提取模块MobileNetV2，精确捕捉猪只攻击行为的关键视觉特征；2)在时序信息获取模块Autoformer的Encoder中嵌入门控注意力单元，强化重要特征的同时降低计算延迟；3)使用改进的轻量化的MobileNetV2高效提取空间特征；4)使用优化的Autoformer模型有效捕获视频帧之间的时序关联性。