一种智慧工厂的数据可视化处理方法

本发明公开了一种智慧工厂的数据可视化处理方法，涉及数据可视化领域，包括，获取货物时空数据、生产计划变更指令、工序流程数据和设备运维数据，构建动态关联强度矩阵；根据动态关联强度矩阵构建三维热力图，定义货物节点、设备节点和工序节点，创建异构图，采用图神经网络模型计算设备故障与货物的隐性权重；将动态关联强度矩阵、工序流程数据和设备运维数据进行异构数据融合，构建三维关联性图谱；本发明通过联邦学习驱动的参数优化与脉冲警示区域标记，使三维关联性图谱能够随生产计划变更自动重构关联网络，可以在异常触发后快速生成应急方案(如分散高风险货物)，解决了静态可视化架构难以适配生产流程动态调整的问题。