基于贝叶斯网络的无人机运行风险缓解效能评估方法

AITNT
正文
推荐专利
基于贝叶斯网络的无人机运行风险缓解效能评估方法
申请号:CN202510265319
申请日期:2025-03-07
公开号:CN119783546B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的无人机运行风险缓解效能评估方法,属于无人机风险评估技术领域,包括如下步骤:获取无人机运行事故报告,并识别得到无人机运行事故报告中的危险因素;根据无人机运行事故报告中的危险因素,构建事故因果影响图;根据事故因果影响图,构建贝叶斯信念网络;向贝叶斯信念网络中的危险因素对应添加缓解措施,通过估计和更新危险因素和事故发生的概率,得到所有缓解措施对于事故发生的风险缓解效能。本发明解决了无人机运行风险缓解效能评估不够准确和全面的问题。
技术关键词
效能评估方法 无人机 条件概率模型 状态更新 网络 措施 参数 表达式 报告 风险评估技术 节点 设施设备 链路
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图文设计页面识别排版整理方法
设计页面 整理方法 排版 图文 决策
2
自动驾驶车辆防并排决策的确定方法、装置和存储介质
决策 车辆运行数据 神经网络模型 强化学习技术 可读存储介质
3
基于压力图像的水动力估计的方法、电子设备及存储介质
二维图像矩阵 动力 仿生推进器 卷积神经网络模型 数据
4
一种原子力显微镜细胞图像超分辨率重建方法
原子力显微镜 超分辨率网络 特征提取模块 图像局部特征 图像增强算法
5
一种低照度图像增强方法
注意力 图像增强方法 照度 图像增强模型 暗通道先验
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号