摘要
本发明属于图像处理和生物技术领域,公开了一种原子力显微镜细胞图像超分辨率重建技术。包括以下步骤:S1.获取AFM细胞图像,建立AFM细胞数据集;S2.构建超分辨率网络模型;S3.训练网络模型;S4.超分辨率重建。本发明通过搭建原子力显微镜细胞图像的超分辨率网络,网络中通过特征提取、自适应边缘提取模块、加入自适应空间融合结构,采用联合反投影优化网络结构等方法完成对AFM细胞图像的超分辨率重建,解决了重建图像纹理消失、产生伪影的问题。
技术关键词
原子力显微镜
超分辨率网络
特征提取模块
图像局部特征
图像增强算法
编码器特征
整体结构设计
融合策略
图像重建
多模块
数据
网络结构
图像处理
阶段
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多层次特征
深度卷积神经网络
编码模块
特征提取模块
融合特征
阶段
多模态特征融合
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周期性特征
二维卷积神经网络
三维数据结构