一种原子力显微镜细胞图像超分辨率重建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种原子力显微镜细胞图像超分辨率重建方法
申请号:CN202510224945
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120070185A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理和生物技术领域,公开了一种原子力显微镜细胞图像超分辨率重建技术。包括以下步骤:S1.获取AFM细胞图像,建立AFM细胞数据集;S2.构建超分辨率网络模型;S3.训练网络模型;S4.超分辨率重建。本发明通过搭建原子力显微镜细胞图像的超分辨率网络,网络中通过特征提取、自适应边缘提取模块、加入自适应空间融合结构,采用联合反投影优化网络结构等方法完成对AFM细胞图像的超分辨率重建,解决了重建图像纹理消失、产生伪影的问题。
技术关键词
原子力显微镜 超分辨率网络 特征提取模块 图像局部特征 图像增强算法 编码器特征 整体结构设计 融合策略 图像重建 多模块 数据 网络结构 图像处理 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于计算机视觉的新能源汽车配件表面缺陷测试方法
新能源汽车配件 缺陷测试方法 计算机视觉 多层次特征 深度卷积神经网络
2
一种基于多模态与视觉变换网络的睡眠阶段检测方法
编码模块 特征提取模块 融合特征 阶段 多模态特征融合
3
一种网站AI智能风险评估实时规避系统及其规避方法
风险 图像分析模块 脚本 抓取模块 动态内容分析
4
基于全连接图和双重卷积的区域桥梁群车流量预测方法
车流量预测方法 车流量数据 周期性特征 二维卷积神经网络 三维数据结构
5
医学影像肿瘤检测方法、装置、计算机设备及存储介质
肿瘤检测方法 时序特征 记忆 视频帧 计算机设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号