一种基于多模态与视觉变换网络的睡眠阶段检测方法

本发明提供一种基于多模态与视觉变换网络的睡眠阶段检测方法，通过提取PSG中的EEG通道信号和EOG通道信号，利用多尺度卷积网络对不同频段进行特征提取，并融合多模态特征以增强分类的准确性。接着，通过视觉变换网络建模信号的时空关联性，进而有效识别睡眠的不同阶段。该方法还提供分类结果的置信度评估，增强检测结果的可靠性。该自动化检测方法可用于临床睡眠分期，辅助医生评估睡眠质量和诊断睡眠障碍。