一种基于大数据和机器学习的新生儿肺脏超声智能分析系统

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一种基于大数据和机器学习的新生儿肺脏超声智能分析系统
申请号:CN202411085208
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119007913A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,本发明提供了一种基于大数据和机器学习的新生儿肺脏超声智能分析系统,包括服务器、数据采集模块、机器学习模块、结果输出模块、反馈学习模块、分析模块,服务器分别与数据采集模块、机器学习模块、结果输出模块、反馈学习模块和分析模块连接;数据采集模块采集从不同来源收集得到的新生儿肺脏超声影像数据,机器学习模块根据数据采集模块采集得到的新生儿肺脏超声影像数据进行评估形成评估结果,结果输出模块将机器学习模块的评估结果向医护人员进行输出,反馈学习模块采集医护人员的反馈数据,并触发机器学习模块进行自我优化,分析模块将机器学习模块优化后的评估结果进行分析,并生成分析报告。
技术关键词
智能分析系统 超声影像数据 深度学习模型 数据采集模块 大数据 数据传输单元 输出模块 分析模块 数据传输接口 特征提取单元 自然语言 数据采集单元 报告 数据存储器 服务器 图像分割 灰度共生矩阵 分割肺部
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