基于深度学习的驾驶人个性化风险评价方法、电子设备和存储介质

本发明涉及驾驶行为分析技术领域，本发明公开了基于深度学习的驾驶人个性化风险评价方法、电子设备和存储介质，包括：基于M个车辆的行驶特征集合，获取交通流的稳态数据；提取第i个车辆的行驶特征集合，并将交通流的稳态数据和自车状态数据进行差异化比较，以获取第i个车辆的差异化数据，根据差异化数据计算第i个车辆的驾驶风险系数；将第i个车辆的驾驶风险系数输入预先训练好用于驾驶风格类型检测的深度学习模型中，识别出第i个车辆的驾驶风格类型；重复上述过程，得到所有车辆的不同驾驶风格类型；根据不同驾驶风格类型的车辆数量分布生成行驶策略，并将行驶策略分别发送至对应的车辆；本发明能提高高流量交通路段的交通流畅性。