摘要
本发明公开一种车辆运动轨迹预测方法及系统,属于露天矿山无人驾驶技术领域。其包括对实时采集的车辆运动轨迹数据进行预处理,并将预处理后的车辆运动轨迹数据输入预先训练的机器学习模型,预测得到车辆未来时刻的运动轨迹;根据预测得到车辆未来时刻的运动轨迹确定碰撞风险的等级,根据碰撞风险等级,提供预警信号;本发明适用于矿用车辆,能够解决预测精度低、响应速度慢的问题。
技术关键词
车辆运动轨迹
机器学习模型
运动轨迹数据
包络
露天矿山无人驾驶技术
长短期记忆网络
车辆碰撞预警
车辆运动数据
风险
滑动窗口法
代表
GPS系统
加速度
矿用车辆
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
定价方法
智能网联汽车数据
车辆
风险评估模型
地理位置信息
北斗卫星系统
时延偏差
响应误差
数据通信方法
信号
水库调度方法
无模型自适应控制
周期
因子
训练机器学习模型
机器学习模型
数据特征提取
热管理系统
通信基站
热管理模块
屏幕保护膜
损伤检测方法
数据
应力
损伤检测系统