一种车辆运动轨迹预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种车辆运动轨迹预测方法及系统
申请号:CN202411526479
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119445893A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种车辆运动轨迹预测方法及系统,属于露天矿山无人驾驶技术领域。其包括对实时采集的车辆运动轨迹数据进行预处理,并将预处理后的车辆运动轨迹数据输入预先训练的机器学习模型,预测得到车辆未来时刻的运动轨迹;根据预测得到车辆未来时刻的运动轨迹确定碰撞风险的等级,根据碰撞风险等级,提供预警信号;本发明适用于矿用车辆,能够解决预测精度低、响应速度慢的问题。
技术关键词
车辆运动轨迹 机器学习模型 运动轨迹数据 包络 露天矿山无人驾驶技术 长短期记忆网络 车辆碰撞预警 车辆运动数据 风险 滑动窗口法 代表 GPS系统 加速度 矿用车辆 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的自动驾驶保险定价方法及系统
定价方法 智能网联汽车数据 车辆 风险评估模型 地理位置信息
2
一种应用北斗卫星系统的多模态数据通信方法及系统
北斗卫星系统 时延偏差 响应误差 数据通信方法 信号
3
无模型自适应控制的水库调度方法及终端设备
水库调度方法 无模型自适应控制 周期 因子 训练机器学习模型
4
一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法
机器学习模型 数据特征提取 热管理系统 通信基站 热管理模块
5
屏幕保护膜的损伤检测方法及系统
屏幕保护膜 损伤检测方法 数据 应力 损伤检测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号