摘要
本发明公开了一种利用LoRa模型生成相似图像的方法及系统,应用于人工智能技术领域,方法包括:步骤一、加载预训练模型;步骤二、配置LoRa矩阵;步骤三、应用LoRa矩阵到预训练模型;步骤四、准备训练数据集;步骤五、训练LoRa模型;步骤六、生成相似图像。本发明的利用LoRa模型生成相似图像具有高效以及灵活的特点,仅需调整预训练模型中的少量参数,大大减少了计算资源的需求和训练时间;用户可以根据需要调整LoRa矩阵的参数和输入参数,以生成不同风格和特点的相似图像;同时,由于LoRa矩阵的引入,模型在保持原始预训练模型性能的同时,能够生成高质量的相似图像;并可以方便地集成到各种图像生成系统中。
技术关键词
预训练模型
矩阵
图像生成系统
参数
模型训练模块
梯度下降法
人工智能技术
训练集
误差函数
定义
对象
优化器
数据
算法
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