摘要
本发明基于河流分段水环境容量分析的污染研究及水质预测方法,包括:将流域精确划分为水环境容量核算单元;通过卫星遥感获取河流水体影像;利用遥感影像的得到河流的水质参数识别并量化流域内的点源和面源污染源的位置和强度;建立河流的水质预测模型;在不同地表水环境质量标准下,计算各河段的水环境容量;将估算的污染物排放量与各水质标准下的水环境容量进行对比,判断是否超出容量;利用模型对未来的水质变化进行预测。本发明利用遥感、GIS和机器学习技术,实现了对河流分段水环境容量的快速分析和水质的准确预测,减少了对大量现场取样和复杂软件模拟的依赖,大大提高了工作效率。
技术关键词
水质预测方法
污染物排放量
地表水环境质量标准
机器学习算法
影像
数字高程模型数据
分段
水质模型
交叉验证方法
参数
反射率
水质超标
信息发布渠道
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影像
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双目立体视觉
曲面重建算法