基于多源异构数据处理的财报分析方法、装置及设备

本申请涉及人工智能技术领域，公开一种财报分析方法，该方法包括：对历史财务关联数据和历史业务运行数据进行数据预处理，得到待分析历史数据；对待分析历史数据进行多阶特征工程处理，得到历史特征向量数据；构建初始财务分析大模型，使用历史特征向量数据训练初始财务分析大模型，得到训练完成的财务分析大模型；将训练完成的财务分析大模型接入目标系统，触发财务分析大模型运行；驱动财务分析大模型对待分析财报数据进行多维度语义解析及量化推理，得到可视化财报分析结果数据。该方法可应用于具备科技金融、医疗健康养老等业务的企业的内部财务报表中，通过多模态数据融合与知识增强大模型架构技术，可提高财报分析效率和全面性。