一种基于数据挖掘的碳酸盐岩洞穴型储层预测方法及系统

本发明提供了一种基于数据挖掘的碳酸盐岩洞穴型储层预测方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，包括对历史测井数据进行特征提取，筛选出关键测井参数和地震属性数据集合；基于数据挖掘方法对测井数据进行处理，得到储层发育的特征模式；结合地震属性和当前钻井的实时数据，采用自组织映射神经网络与贝叶斯推理方法优化储层模式，构建优化后的储层分布预测模型；利用历史油气产量数据，通过灰色关联分析与决策树方法构建储层预测规则，识别优质储层区域并进行概率预测；采用克里金插值与连通性分析方法进行空间插值与可视化处理，生成储层的连通性分布图与油气富集区的概率密度图，本发明能够有效提高碳酸盐岩洞穴型储层的预测精度。