摘要
本发明涉及物流配送方法领域,公开了一种基于改进遗传算法的生产配送优化方法,包括遗传算法单元和自适应大邻域搜索算法单元,所述遗传算法单元包括以下步骤:采用了一个混合三层向量来表示染色体,通过一个3*n的矩阵来表示一个染色体,第一层向量表示订单排产的顺序,即订单的生产顺序,第二层向量表示了生产该订单的机器编号,将传统的遗传算法和自适应大领域搜索算法相结合,既能够防止算法陷入局部最优,同时也能够提高算法求解的效率和质量,在智能算法的基础上,加入了精确求解算法,对每辆车的配送路线,使用精确算法进行求解,得到每辆车的最优行驶线路,然后更新个体的染色体,使得算法能够更快地找到最优解。
技术关键词
配送优化方法
遗传算法
邻域搜索算法
订单
节点
染色体
基因
物流配送方法
交叉点
线路
求解算法
车辆
生成方式
智能算法
客户
轮盘
装载量
解码
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