一种基于改进遗传算法的生产配送优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进遗传算法的生产配送优化方法
申请号:CN202411465591
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119648081A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物流配送方法领域,公开了一种基于改进遗传算法的生产配送优化方法,包括遗传算法单元和自适应大邻域搜索算法单元,所述遗传算法单元包括以下步骤:采用了一个混合三层向量来表示染色体,通过一个3*n的矩阵来表示一个染色体,第一层向量表示订单排产的顺序,即订单的生产顺序,第二层向量表示了生产该订单的机器编号,将传统的遗传算法和自适应大领域搜索算法相结合,既能够防止算法陷入局部最优,同时也能够提高算法求解的效率和质量,在智能算法的基础上,加入了精确求解算法,对每辆车的配送路线,使用精确算法进行求解,得到每辆车的最优行驶线路,然后更新个体的染色体,使得算法能够更快地找到最优解。
技术关键词
配送优化方法 遗传算法 邻域搜索算法 订单 节点 染色体 基因 物流配送方法 交叉点 线路 求解算法 车辆 生成方式 智能算法 客户 轮盘 装载量 解码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向LQR抵近策略的控制律识别方法
识别方法 矩阵 控制策略 线性 航天器技术
2
一种基于日志溯源图的APT攻击检测方法
攻击检测方法 入侵检测系统 PageRank算法 节点特征 文本情感分析
3
一种面向语言模型智能客服助理系统的高效持续学习方法
持续学习方法 智能客服系统 适配器 在线学习算法 节点
4
基于智能学习模型的分布式微服务架构服务组件高效管控方法
智能学习模型 服务组件 管控方法 节点 支持向量分类
5
一种面向性能抖动边缘云的任务卸载方法
服务器 卸载方法 云系统 边缘云计算技术 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号