摘要
本发明公开了一种城市甲烷排放峰值预测方法,包括以下步骤:首先进行数据收集与整理,并建立数据库,接着根据排放源特点分为不同类型,针对不同类型建立相应排放模型,然后计算排放总量,之后建立峰值预测模型,基于历史数据和收集的数据,采用时间序列分析方法和机器学习算法对甲烷排放峰值进行预测,再对预测结果进行评估与验证,分析偏差原因并调整优化模型,最后将预测结果输出。本发明的城市甲烷排放峰值预测方法能够预测城市甲烷排放峰值,为城市管理者制定减排策略提供科学依据,通过对不同排放源的分类建模,综合考虑各种因素影响,采用预测算法和技术手段,具有更好的精度和可靠性。
技术关键词
峰值预测方法
甲烷排放量
垃圾填埋场
数据
时间序列分析方法
减排策略
污水
能源
总量
机器学习算法
城市发展规划
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