基于随机森林算法的杆塔应变时间序列预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于随机森林算法的杆塔应变时间序列预测方法
申请号:CN202411465975
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119377673A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
公开了一种基于随机森林算法的杆塔应变时间序列预测方法,属于输电线路结构安全技术领域,该方法包括:获取第一塔杆的历史应变数据集,历史应变数据集包括多个时刻以及与时刻一一对应的应变值;基于历史应变数据集,训练第一随机森林模型;基于训练完成的第一随机森林模型,预测第一塔杆在第一时间序列上的应变值。该方法能够准确地预测塔杆的自然应变。
技术关键词
随机森林模型 时间序列预测方法 数据 输电线路结构 杆塔 计算机设备 误差 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 算法 预测装置 模块 存储器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的广告智能托管方法
智能托管方法 广告 时间段 大数据 密度
2
用于俯卧位减压床的生命体征监测与床位状态联动系统
生命体征监测 联动系统 记忆单元 患者生命体征 调节控制模块
3
一种通过深度识别的图像检测算法检测道路安全系统及其方法
道路安全监控 图像处理 数据传输单元 图像采集模块 分析模块
4
数据库的性能预测方法、装置、设备及介质
回归预测模型 深度神经网络 性能预测方法 数据 时间段
5
基于刚柔规则驱动的老旧街区三维形态智能更新优化方法
更新优化方法 图谱 道路系统 形态 空间结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号