摘要
本公开提供了一种数据库的性能预测方法,可以应用于大数据或云计算领域。该方法包括:获取目标数据库历史时间段的性能数据;基于性能数据,构建具有时间特征的初始特征矩阵;将初始特征矩阵输入预先训练的回归预测模型中的深度神经网络,提取性能数据的性能特征;以及基于性能特征,利用回归预测模型的回归预测层,预测未来时间段性能数据的变化程度,以对目标数据库进行预警。本公开还提供了一种数据库的性能预测装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
回归预测模型
深度神经网络
性能预测方法
数据
时间段
预测装置
矩阵
计算机程序产品
处理器
存储装置
优化器
可读存储介质
模块
标识
电子设备
密度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
故障分析模型
数据
频域特征提取
伺服电机故障
时域特征提取
文件共享系统
身份认证方法
客户端
服务器
消息摘要算法
芯片接触面
测试结构
转接组件
芯片测试夹具
波导
地物分类识别
影像
对象识别
分类识别模型
训练样本数据