基于语义信息特征融合网络的DAS地震噪声压制方法

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基于语义信息特征融合网络的DAS地震噪声压制方法
申请号:CN202411465997
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119493954A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
基于语义信息特征融合网络的DAS地震噪声压制方法属机器学习和地震图像处理技术领域,本发明包括引入轻量注意力模块,通过缩小特征图的尺寸,实现自注意力轻量化计算,有效捕捉DAS数据的非局部自相似特征;利用语义信息提取子网络提取含噪数据的语义信息,与自相似特征融合以更好地提取地震信号特征,指导后续降噪网络恢复有效信号形态;局部特征重构模块和全局特征重构模块分别从两个尺度进行特征重构,得到预测噪声;利用残差学习策略重建干净的DAS VSP数据。本发明对DAS VSP数据中多种类型噪声的抑制效果显著,且能更好地恢复有效信号。
技术关键词
特征融合网络 语义信息提取 地震噪声压制方法 重构模块 注意力 Softmax函数 编码解码器 地震图像处理 Sigmoid函数 表达式 数据 通道 全局平均池化 数学 线性
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