一种基于自适应测试时训练的AI生成军事图像检测方法

本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及基于自适应测试时训练的AI生成军事图像检测方法，包括：S1:对输入图像预处理得到预处理图像；S2：军事分层感知模块提取预处理图像的多层次特征，并根据跨层特征融合机制得到融合特征；S3：注意力机制加权融合特征得到加权特征，根据MLP分类器得到图像伪造概率；S4：在训练阶段，联合主分类任务损失和自监督辅助任务损失分析损失，以更新模型参数得到训练模型，采用自适应测试时训练策略得到未知伪造模型；S5：输入待检测军事图像至未知伪造模型，输出真伪判定结果。本发明能够显著提升AI生成军事类型图像的检测准确率和泛化能力，适用于媒体信息安全等多种实际应用场景，具有较高的实用价值和广阔应用前景。