摘要
本发明公开了一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统,该方法包括以下步骤:从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数;对所述当前运行参数进行优化处理,得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果;基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型,以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入,输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果;当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时,根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果,生成针对所述潜在故障的维护建议。本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术,实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。
技术关键词
天然气加臭装置
时间序列分析方法
参数
深度学习模型
资源可用性信息
标准化欧氏距离
加臭剂储罐
输出特征
长短期记忆网络
天然气输出管道
维修方法
备件
偏差
周期
数据处理模块
气体浓度传感器
控制阀门开度
定位方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据混合驱动
数据驱动算法
切削力模型
监测方法
信息数据处理终端
回波
GNSS接收机
相位锁定环路
生成载波信号
全球导航卫星系统
轮胎类别
二维有限元模型
性能预测方法
策略
性能预测系统