病虫害识别方法及电子设备

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病虫害识别方法及电子设备
申请号:CN202510652816
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120544123A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种病虫害识别方法及电子设备,涉及图像处理领域,解决了人工巡查病虫害时效率低且难以覆盖大面积林区的问题的技术问题。该方法包括:获取待监测区域的第一影像数据;将待监测区域的第一影像数据输入到病虫害识别模型中,确定待监测区域的病虫害情况,其中,病虫害识别模型为基于第二影像数据和第三影像数据、对基于半监督学习算法构建的识别模型进行训练得到的病虫害识别模型,第二影像数据为对影像数据中的病虫害情况进行标注的影像数据,第三影像数据为未对影像数据中的病虫害情况进行标注的影像数据。本申请用于病虫害识别过程中。
技术关键词
影像 半监督学习算法 数据 病虫害识别方法 标签 非监督 通信单元 电子设备 处理单元 图像处理 林区 时间段 变量 动态 参数
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