摘要
本发明属于燃气‑蒸汽联合循环机组负荷分配技术领域,公开了一种燃气‑蒸汽联合循环机组的负荷分配方法。所述负荷分配方法包括:以每台机组的稳态工况数据集为数据输入,建立每台机组的气耗率预测模型;以全厂总气耗率最小为输出目标,应用每台机组的气耗率预测模型,获得全局最优解集并根据全局最优解集进行多台机组的负荷分配。通过应用本申请所提供的一种燃气‑蒸汽联合循环机组的负荷分配方法,通过生成的全局最优解,进行各台机组的负载分配,使各机组均能在稳定、安全运行的情况下可以以最高效、最高能的条件运行,充分调动各机组的性能,提升了产能效率的同时实现了节能降耗。
技术关键词
蒸汽联合循环机组
负荷分配方法
稳态工况数据
XGBoost模型
燃气
负荷分配技术
阶段
燃料加热器
动态规划算法
动态规划法
数据分析方法
机器学习方法
参数
余热锅炉
变工况
异常数据
凝汽器
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机器学习算法
节点
应变片传感器
管柱
无监督学习
混合电推进系统
效益评价方法
电池系统
燃气涡轮发动机
驱动电机控制器
XGBoost模型
桥梁
样本
主动学习方法
超参数
综合能源系统
协同调度方法
冷藏箱
设备运行参数
规划算法