一种基于有限元模型与机器学习算法的管柱应力预测方法

一种基于有限元模型与机器学习算法的管柱应力预测方法，包括以下步骤：步骤一：基于有限元模型分析生成基准数据集，基准数据集包含节点坐标矩阵和对应的等效应力向量；步骤二：基于K‑Means聚类，对节点坐标矩阵进行无监督学习，进行结构感知特征提取；步骤三：对结构感知特征提取后的每一个节点，提取该节点的原始三维坐标、所属簇的质心坐标、到簇质心的欧氏距离，以及用独热编码表示的簇隶属关系，构建融合结构信息的复合特征矩阵；步骤四：基于的复合特征矩阵和等效应力向量，对XGBoost算法与自定义目标函数的XGBoost模型训练；步骤五：通过训练好的XGBoost模型，获取管柱应力预测值。本发明具备预测速度快、工程实用性强、预测精度高的特点。