一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质

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一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510136297
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119940275A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质,步骤1,获取待预测电路的布局信息和网表信息;步骤2,根据布局信息和网表信息构建基于网格的二维布局特征和基于异构图的网表特征;步骤3,将二维布局特征和网表特征输入拥塞预测模型,得到待预测电路的拥塞图。本发明提供的一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质,能够在复杂的大规模集成电路设计中,快速得到高质量高精度的拥塞预测结果,指导布局实现可布线性优化并有效减少布线拥塞。
技术关键词
拥塞预测方法 输入端 多模态 布局特征 异构 上采样 注意力 积层 输出端 网格 深度特征融合 节点特征 线网 大规模集成电路设计 表达式 解码模块 掩膜 布线拥塞
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