基于主动学习XGBoost桥梁震后快速评估方法

本发明公开了一种基于主动学习XGBoost桥梁震后快速评估方法。本发明首先利用OpenSees进行桥梁建模，建机器学习数据集；并将数据集划分为初始训练集、未标注池和测试集，再通过主动学习方法，从未标注池中选择最不确定的样本，结合选中的样本进行XGBoost模型训练，并通过网格搜索优化超参数，选取最优XGBoost模型作为最终模型；利用选取的最优XGBoost模型，以桥梁参数和地震动数据作为输入，输出对应的安全状态分类标签，作为桥梁震后安全评估的依据与传统方法相比，本发明不仅提高了评估效率，还确保了高准确性，具有广泛的应用前景和实际价值。