一种基于人工智能的白酒酿造工艺参数优化方法

本发明涉及食品加工参数优化技术领域，具体公开了一种基于人工智能的白酒酿造工艺参数优化方法，通过实时采集蒸馏过程中温度和蒸汽流量数据，并对其进行离散傅里叶变换处理，计算出温度波动指数和蒸汽流量波动指数，用以评估蒸馏过程的稳定性，将这两个指数作为输入特征，利用深度神经网络技术建立酒液质量预测模型，该模型能够根据实时数据预测出酒液质量是否合格，对于预测结果不合格的酒液，系统会自动分析原因，并对相应的温度或蒸汽流量参数进行调整，直至达到标准为止，本发明通过实时监测与智能调整，有效解决了传统酿造工艺中由于参数波动导致的产品质量问题，不仅提高了生产效率，还确保了白酒品质的稳定性。