一种基于图像特征的历史地形图地理要素识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像特征的历史地形图地理要素识别方法
申请号:CN202411467042
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119360382A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像特征的历史地形图地理要素识别方法,属于图像识别技术领域,所述方法包括:历史地形图预处理进行颜色模型的转换;基于颜色特征对预处理后的地图图像进行颜色聚类分析,得到聚类分割后不同颜色地物的图像;将地形图图像转化为灰度图,采用灰度共生矩阵对图像的纹理特征进行提取;可视化纹理特征;结合颜色特征和纹理特征,对历史地形图上的地理要素进行识别。本发明可以直观地展示地理要素识别的效果,提高了识别效率和准确度,可为历史地理研究提供实际的技术支持。
技术关键词
纹理特征 灰度共生矩阵 识别方法 颜色聚类分析方法 像素点 地理要素识别 初始聚类中心 图像识别技术 地图 算术平均值 颜色模型 饱和度 粗糙度 彩色图像 亮度 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种视觉-语言信息交互增益的行人重识别方法与系统
信息交互增益 重识别方法 视觉 预训练模型 图像全局特征
2
一种智能电梯控制系统、数据处理方法
智能电梯控制系统 语音识别模块 数据处理方法 人脸识别模块 控制电梯工作
3
一种基于改进YOLOv12的人参品种自动识别算法
人参 特征提取能力 品种识别 多尺度特征 注意力机制
4
一种基于无人机的目标识别系统及方法
无人机数据 飞行仿真系统 识别系统 数据导入模块 消息
5
宝玉石有机物填充程度的识别方法、装置及设备
宝玉石 荧光特征 识别样品图像 计算机程序指令 神经网络模型识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号