摘要
本发明涉及一种粉体抑爆剂抑制瓦斯煤尘复合爆炸微观反应的分子模拟方法,包括:构建气/固混合反应体系的初始模型;训练得到机器学习力场;利用机器学习力场优化初始模型获得平衡均匀的反应模型,在NVT或NPT系综、特定温度和压力条件下开展从头算分子动力学模拟;对模拟结果进行数据后处理和计算,通过ChemTraYzer方法分析热解演化过程、产物种类及结构信息,构建反应轨迹网络并提取关键基元反应和自由基,通过Chemkin后处理器进行敏感性分析,基于DFT和TST理论计算分子动力学演变过程中的弱相互作用及电子结构、电势分布,揭示所选粉体抑爆剂的抑制机理及其抑制瓦斯/煤尘燃爆的演变规律。
技术关键词
粉体抑爆剂
分子模拟方法
分子模型
瓦斯煤尘
多层神经网络模型
电子结构
训练集
受力
大分子
机器学习优化
自由基
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