一种基于照射环境加权算法的光伏场站功率预测系统及方法

本发明涉及光伏场站功率预测技术领域，特别涉及一种基于照射环境加权算法的光伏场站功率预测系统及方法，该发明通过多维度气象数据采集模块获取更广泛的气象信息，再将从光伏电站的历史运行记录中提取发电功率数据，然后根据不同气象因素对光伏发电的影响程度，为每个特征分配初始权重，再建立深度学习模型，定期对深度学习模型进行微调，根据最新的运行数据和反馈信息调整模型结构和参数，然后预测结果输出并根据评估结果不断迭代改进深度学习模型的结构参数设置，最后进行应用场景适应性调整，通过采用动态权重分配策略以根据样本的重要性或代表性来调整其权重，从而提高模型的整体性能，以提高预测的准确性。