基于双流解码器模型的风电功率预测方法和系统

本发明涉及风电功率预测技术领域，提出一种基于双流解码器模型的风电功率预测方法和系统，所述风电功率预测方法包括：对风电数据样本进行预处理后输入至双流解码器模型并对模型进行训练，双流解码器模型包括历史数据解码器和气象数据解码器，历史数据解码器用于生成对风电功率的第一预测结果；气象数据解码器将生成的潜在特征通过注意力机制调整历史数据解码器所生成的第一预测结果，得到第二预测结果，在训练过程中应用全量微调技术和早停法，在所述第二预测结果与实际值之间的误差小于预设值时完成双流解码器模型的训练；将待预测的风电数据输入至训练后的双流解码器模型，得到最终风电功率预测结果。